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　　在人工智能領(lǐng)域，大華股份推出大華睿智系列的AI智能產(chǎn)品和解決方案，積極將人工智能落地到實(shí)際場景中，加速智慧物聯(lián)產(chǎn)業(yè)的升級。大華AI產(chǎn)品族包括前端攝像機(jī)、道閘等邊緣智能感知產(chǎn)品系列、智能存儲產(chǎn)品系列、智能服務(wù)器產(chǎn)品系列等;針對客戶場景化需求，大華推出智系列解決方案，為其提供人像識別、視頻解析、周界管理、無感通行等AI業(yè)務(wù)，賦能公安、交通、金融、樓宇、零售等各個行業(yè)領(lǐng)域，大幅提升數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值。

　　近日，大華股份基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)研發(fā)的目標(biāo)檢測技術(shù)，刷新了The KITTI Vision Benchmark Suite中2D車輛類目標(biāo)檢測任務(wù)(2d object Detection Evaluation)的全球最好成績，取得了2D車輛類目標(biāo)檢測排行榜第一名，超越一流的AI算法公司和頂尖的學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)，以及CVPR 2017與2018年度最佳目標(biāo)檢測研究成果，這標(biāo)志著大華股份在目標(biāo)檢測領(lǐng)域處于世界領(lǐng)先水平。

　　大華股份在AI的核心技術(shù)領(lǐng)域持續(xù)耕耘，不斷提升智能算法、算力的核心競爭力。這是大華股份繼2017年取得字符識別、場景流識別等4項國際競賽第一后，再次在目標(biāo)檢測領(lǐng)域取得突破。

　　關(guān)于KITTI：KITTI數(shù)據(jù)集由德國卡爾斯魯厄理工學(xué)院和豐田美國技術(shù)研究院聯(lián)合創(chuàng)辦，是目前國際上最大的自動駕駛場景下的計算機(jī)視覺算法評測數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)集用于評測立體圖像(stereo)，光流(optical flow)，視覺測距(visual odometry)，物體檢測(object detection)和跟蹤(tracking)等計算機(jī)視覺技術(shù)的性能。KITTI包含市區(qū)、城鎮(zhèn)和高速公路等場景采集的真實(shí)圖像數(shù)據(jù)，每張圖像中最多包含15輛車和30個行人，且存在不同程度的遮擋與截斷。

　　2D車輛類目標(biāo)檢測任務(wù)

　　該任務(wù)中的車輛數(shù)量多，且有大量遮擋截斷的情況，車輛尺度、角度變化豐富，目標(biāo)檢測難度較大。大華股份最終以91.48%的準(zhǔn)確率位列第一。

　　本次國際競賽在大華股份自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)平臺上，汲取了ResNet等網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的優(yōu)點(diǎn)，改進(jìn)了深度學(xué)習(xí)檢測算法框架，采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)等訓(xùn)練技巧，并運(yùn)用多模型融合技術(shù)，大幅提升了遮擋目標(biāo)和小目標(biāo)的檢出率。

源自: http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/eval_object.php?obj_benchmark=2d

　　該項國際競賽數(shù)據(jù)集的車輛檢測效果圖如下：

　　在大華股份的實(shí)際產(chǎn)品中，采用該車輛目標(biāo)檢測技術(shù)的應(yīng)用效果圖如下：

　　本次國際競賽大華股份使用的目標(biāo)檢測技術(shù)已廣泛應(yīng)用在公司新推出的智能產(chǎn)品上，尤其是基于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化算法的前端攝像機(jī)、存儲NVR和服務(wù)器產(chǎn)品，以及交通“慧”系列相機(jī)，車輛大數(shù)據(jù)服務(wù)器等。