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　　3月2日，在MWC26巴塞羅那期間，華為數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品線總裁袁遠在產(chǎn)品與解決方案發(fā)布會上正式發(fā)布AI數(shù)據(jù)平臺。通過提供知識生成與檢索、KV Cache加速、記憶萃取與召回三大能力和UCM（Unified Cache Manager）推理記憶數(shù)據(jù)管理技術(shù)，AI數(shù)據(jù)平臺可搭建起智能體與商業(yè)價值間的關(guān)鍵橋梁，助力推理應用落地。

華為數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品線總裁袁遠發(fā)表演講

　　當下，大多模型尚未深入運營商核心業(yè)務，其原因在于行業(yè)普遍“重訓練、輕推理”。而推理才是AI應用落地的關(guān)鍵。為解決推理業(yè)務中幻覺頻發(fā)、響應體驗不佳及推理記憶缺失的瓶頸，華為首創(chuàng)“3+1”AI數(shù)據(jù)平臺，針對知識、KV Cache和記憶進行存儲與優(yōu)化，并通過UCM技術(shù)實現(xiàn)調(diào)度與管理，助力用戶推理體驗提升。

　　|知識庫提供高精度多模知識，讓檢索更精準

　　在智能查詢場景中，該技術(shù)通過多模無損解析、Token級編碼等方式，將文本、圖片、視頻等資源轉(zhuǎn)化成海量細粒度的知識，結(jié)合多維度檢索與比對，實現(xiàn)超95%檢索準確率。

　　| PB級KV Cache容納海量歷史數(shù)據(jù)，讓推理更高效

　　在AI客服場景中，該技術(shù)不僅能在單次對話時大幅擴展上下文窗口，還能在多輪對話中復用歷史KV Cache，避免重復計算，實現(xiàn)首Token時延降低90%，模型響應速度顯著提升。

　　|記憶庫提供上下文記憶管理，讓模型越用越聰明

　　在商業(yè)數(shù)據(jù)洞察場景中，該技術(shù)可精準萃取歷史數(shù)據(jù)與經(jīng)驗，并沉淀成可召回的記憶。記得更多，推理就更精準，便可實現(xiàn)“越用越聰明”的持續(xù)進化。

　　|UCM推理記憶數(shù)據(jù)管理技術(shù)，全生命周期管理與調(diào)度記憶數(shù)據(jù)

　　通過三層緩存架構(gòu)，對知識庫、KV Cache和記憶庫進行分級管理與智能調(diào)度，進一步優(yōu)化推理能力。

　　本次發(fā)布的AI數(shù)據(jù)平臺可提供一體化和分離式兩大部署模式。一體化部署以OceanStor A800為底座，集成上述能力，同時兼具極致性能與靈活擴展性;分離式部署采用“數(shù)據(jù)引擎節(jié)點+OceanStor Dorado”架構(gòu)，可在現(xiàn)有系統(tǒng)上新增數(shù)據(jù)引擎節(jié)點，保護歷史投資，支撐業(yè)務平滑轉(zhuǎn)型。

　　“華為將繼續(xù)深耕技術(shù)創(chuàng)新，以AI數(shù)據(jù)平臺為橋梁，讓模型能力真正轉(zhuǎn)化為可落地的商業(yè)價值，推動智能技術(shù)加速進化，共赴智慧未來。”袁遠表示。

　　來源：華為數(shù)據(jù)存儲